据的降噪算法。

    中国国际医疗

    AI

    峰会的展厅里，云初雪盯着天玑科技展台的全息投影。顾言深的虚拟影像正在讲解

    天玑

    2.0

    的精准诊断系统，瞳孔里倒映着无数跳动的心电图波形。她注意到他的领带夹换成了手术刀造型，却在讲到

    误诊率低于

    0.3%

    时，喉结不自然地滚动了一下。

    下面有请云氏医疗的云初雪女士。

    高跟鞋敲在台阶上的声音格外清脆，云初雪抱着笔记本电脑走向讲台，余光扫到第一排的顾言深正在快速敲击平板。她打开

    PPT，首页是张山区儿童的笑脸，旁边写着：当

    AI

    开始计算生命的重量

    ——

    雪刃系统的普惠之路。

    顾先生的系统能在

    0.7

    秒内完成肺癌筛查，

    她的指尖划过屏幕，调出两组对比数据，但雪刃系统可以在网速

    1Mbps

    的偏远地区，用旧款手机完成同样的诊断，且能耗降低

    60%。

    会场传来此起彼伏的惊叹。云初雪看见顾言深的虚拟影像突然卡顿，他本人则放下平板，目光灼灼地盯着她身后的实时数据屏

    ——

    那上面显示着雪刃系统正在接入青海某卫生院的终端。

    这是牺牲精准度的妥协。

    顾言深的声音从音响里传来，带着她熟悉的冷硬，医疗

    AI

    不能为了适配低端设备而降低诊断标准。

    她转身面对他的方向，嘴角扬起他曾无数次见过的高傲弧度：那顾先生如何解释，天玑

    2.0

    在处理少数民族遗传病数据时的偏差率

    点击鼠标，屏幕上跳出顾言深团队的内部报告，你们的训练数据里，彝族样本占比不足

    0.8%。

    顾言深的后背骤然绷紧。他想起上个月在山区义诊时，云初雪曾蹲在泥地上记录彝族老人的病历，发丝上沾着草屑却浑然不觉

    ——

    那时他以为她只是作秀，却没想到那些数据早已进入雪刃系统的训练库。

    我们的数据库包含

    56

    个民族的

    120

    万份样本。

    云初雪调出后台界面，并且开放接口给所有基层医疗机构，任何人都可以上传匿名数据，换取系统使用权。

    掌声雷动中，顾言深突然站起身。他的西装口袋里，那枚刻着结婚日期的戒指正在发烫

    ——

    他今早鬼使神差地戴上它，却在看见云初雪走进会场时，慌忙塞进了内衬口袋。

    这种数据共享会导致隐私泄露。

    他的声音比平时高了半度，医疗数据是患者的生命线，不能成为商业慈善的牺牲品。

    云初雪看着他镜片后的瞳孔在收缩，突然想起他实验室里的保密协议

    ——

    每一页都用红笔圈出

    患者隐私高于一切。她的语气软下来，却带着不容置疑的坚定：所以雪刃系统用了联邦学习技术，数据不出本地，模型去流浪。

    会场安静得能听见空调的嗡鸣。顾言深意识到她用了自己三年前提出的技术构想，却在落地时做了颠覆性改进

    ——

    就像她把他藏在代码里的数学公式，变成了照亮偏远地区的小太阳。

    峰会结束时暴雨倾盆，云初雪在安全通道堵住顾言深。他