器人的进化有两个方面，即能力和功能的拓展。让机器人实施一个功能，比如开车、扫地或者唱歌，目前已经都能做到。

    但是对于能力的培养，即机器人要能自我学习，这在目前的人工智能研究中是一个很大的挑战。从这一点上看，机器人想超越人目前还难以实现。

    所以，让机器人具备人的功能不难，而能够达到和人同样的能力尤其是学习能力并非易事。现在很多研究都是想让机器人更加聪明，譬如具备行为能力、博弈能力。而人与人之间的博弈不仅看输赢，很多时候是基于人的意识情感。

    一个机器人比一个人或者一群人聪明是完全可以做到的，但机器人要超过人类的整体智能目前仍为时尚早。机器人是集新材料、新工艺、新能源、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化等多种学科和技术的产物，是人类社会走向智慧生活的重要伴侣。

    所以，机器人学不是一般的学科和专业的集合，而是多个交叉学科的综合。

    机器人革命是世界性、时代性的，有人担心机器人到来以后很多人就没有事干了。这种担心是不必要的，因为在机器人时代一些人会转行去制造新机器人，一些人会转行成为懂得维修、管理机器人的专业人才。

    机器人不会有情绪，不会不守规矩。有人担心人工智能可能会摆脱人类的控制，反过来控制人类。这样理解的威胁属于消极的威胁，而从进化角度理解则是积极的威胁。

    有人担心都用机器人干活了，将来人手的功能是否会退化？人们天天坐在计算机旁，将来人类的大脑会不会越来越大，腿会不会越来越短？当然，进化的历程是漫长的，真有可能的话也要在几万年以后。

    现在最先进的机器人都有一个能够让人类实现完全控制的“关机键”，然而“关机键”发挥作用的前提是它在机器人的工作领域之外。举个例子：一个会下棋的机器人的工作领域仅限于与人对弈，它并不会觉察到它的人类对手可以拔掉它的电源终止博弈。

    然而，超级智能机器人经过有意或者无意的程序设定，能够全面了解周围世界并对于有人可以动它们的“关机键”的后果做出预测，那么人类就很难再控制它了。

    目前这还只是理论上的推测，但是需要谨慎地认识到，超级智能机器人可能会仅受控于物理学定律和人们早期给智能机器人设定的程序。

    早期的程序是基于人类十分有限的物理学知识设计的，如果面对一个智能机器人时人们给出的指令是“为人类创建更伟大的未来”，那么最好能够确定它会做出怎样的反应。

    基于超级计算机在很多领域的应用经验，在具体领域中，人工智能能够有效地降低风险。然而对于应用全面人工智能的领域，应持有谨慎的观点。

    超级计算机的认知系统和其他现代计算机系统一样，是基于云计算结构、运算法则和大量数据构建的。为了防止违规现象出现，这些系统的运转是可以被记录、追踪和审查的。

    这些认知系统不是在自主运转，所以它们的指令、数据、结构需要采取一定的保护措施来防止人为的外部攻击。任何接入、更新系统的人都是可控的，主要通过复杂的加密和数字签名来保护数据，通过漏洞扫描和其他技术手段保护运算代码，通过隔离等手段保护计算机结构。

    超级计算机在医疗领域的应用是通过处理大量患者的医疗数据为医生提供多种处理建议，但它不会给出诊断意见。

    医生会考虑它提出的建议，并综合分析其他因素，然后做出最终的诊断。医生在诊断中犯错的主要原因在于医生无法完全掌握关于某种疾病的全部信息，计算机能够帮助医生减少失误，因为计算机能提供更加全面的医疗建议。

    有史以来，人类一直通过