，那他在AI领域的造诣要超过我们所有人。

    真的很难见到一款没有任何缺陷的AI编程语言。

    像Caffe能够把Matb的快速卷积网络实现移植到C和C++，适用于前馈网络和图像处理，不需要任何代码就可以训练模型。

    但是caffe不能使用于循环网络，同时扩展性极差。

    谷歌推出的TensorFlow框架能够生成计算图之后执行自动微分，不需要在尝试新的神经网络排列的时候，手动去进行编码。

    但是它运行速度很慢，同时在大型的软件项目里非常容易报错。

    基本上这些年各大互联网巨头们推出的AI框架，或多或少都会存在问题。

    当然这是无法避免的，没有什么东西能够完美。

    就像Java使用的人再多，活跃的时间再长，也是能够找到缺点的。

    但是M语言在人工智能领域，就好像没有缺点一样。

    好像经过了无数次的测试和优化，达到了一种圆满。

    这让我严重怀疑，梅林掌握的人工智能是强人工智能。

    他能够实现几乎蓝星人对于人工智能的所有幻想。

    包括自我编程。

    一段代码能够编译另一段代码，好像也不是那么稀奇。

    毕竟现在的人工智能模型已经可以自己进行简单的编程了。”