前没学过编程那可要加油了，这里的课程可不好混。

    我点点头：我会努力的。

    张小雅看着我，忽然说：你好像很成熟啊，不像刚高中毕业的样子。

    可能是经历过一些事情吧。

    第一堂课是《人工智能导论》，授课老师是著名的李教授。

    他在黑板上写下一行字：AI不是魔法，而是数学。

    同学们，欢迎来到人工智能的世界。李教授转过身，锐利的目光扫过每一个人，在这里，你们要学会用数学语言与机器对话，用逻辑思维解决现实问题。

    我专注地听着，不时在笔记本上记录要点。

    前世我虽然没有系统学过AI，但对这个领域的发展趋势有着超前的认知。

    我知道哪些技术会成为主流，哪些方向值得深入研究。

    这是我最大的优势。

    课后，李教授叫住了我。

    林婉同学，你在高考作文中提到了AI对传统文化的影响，观点很有意思。

    谢谢老师。

    你对人工智能的未来发展有什么看法

    我沉思了一下：我认为AI最终会在各个领域实现突破，但关键是要解决可解释性和安全性问题。

    李教授眼中闪过一丝惊讶：你怎么会考虑到这些问题这些在本科阶段通常不会涉及。

    我平时比较关注科技新闻。

    很好，保持这种思考习惯。李教授拍了拍我的肩膀，如果有兴趣，可以考虑加入我的研究小组。

    我心头一喜，但表面上保持平静：好的，我会考虑的。

    回到宿舍，张小雅正在为编程作业发愁。

    婉婉，你会做这道题吗要求写一个排序算法。

    我看了一眼题目：冒泡排序可以吗

    当然可以，但我不会写代码啊。

    我坐到她旁边，开始教她编程的基础语法。

    虽然我也是初学者，但逻辑思维能力很强，很快就掌握了编程的要领。

    你学得好快啊！张小雅惊叹道，真的没学过编程吗

    没有，可能是天赋吧。

    实际上，这是因为我有前世的经验。

    虽然前世我没有系统学过编程，但在工作中接触过一些，对基本概念并不陌生。

    一个月后，期中考试来了。

    我的成绩在班上名列前茅，特别是数学和逻辑推理，几乎满分。

    李教授正式邀请我加入他的研究小组。

    我们正在研究一个项目，关于情感识别的AI系统。李教授解释道，你的任务是协助处理数据，学习机器学习的基础算法。

    我欣然接受了这个机会。

    研究小组里有几个博士生和硕士生，我是唯一的本科生。

    刚开始，大家对我这个新来的小师妹并不在意。

    但很快，我的能力就让所有人刮目相看。

    我不仅学习速度快，而且经常能提出一些独特的见解。

    林婉，你这个想法很有意思。博士师兄李明说道，用注意力机制来改进情感识别的精度，这个思路很新颖。

    我只是觉得人类识别情感时会重点关注某些特征，AI也应该这样。

    但是注意力机制的计算复杂度很高...

    可以用轻量化的方法优化。我在白板上画出了简化的架构图。

    师兄们面面相觑，显然没想到一个大一新生能有如此深入的思考。

    李教授看着我的设计，眼中满是赞赏：林婉，你考虑过直接攻读博士吗

    现在还太早了吧

    天才从来不需要按部就班。李教授说道，如果你愿意，我可以推荐你参加明