0=100万。

    足足一百万个副脑组成的生物算力矩阵，在短短十几秒钟内就培育完成。

    这些副脑都泡在腔室的组织液中，有相应的血管输送营养，用庞大且复杂的神经元组织并联。

    最可贵的，是这些副脑只有记忆系统和植物神经系统，没有独立意识。

    但同样有一个问题，那就是没有一个主控的系统，缺乏核心大脑。

    陈佑先用生物芯片作为核心大脑，简单的对其进行控制。

    “先算个圆周率看看。”

    陈佑输入了一道数学题，让生物芯片利用这个生物算力矩阵对其进行计算1秒钟。

    唰……

    一行行数字疯狂刷新，在短短一秒钟内，就刷新到了1200亿位。

    这个算力绝对可以。

    但当陈佑利用虚拟世界同样计算圆周率1200亿位，然后跟生物算力矩阵的计算结果进行对比。

    草……

    从小数点后24位开始，就都是错的。

    就这个计算水平，还不如他用笔算呢。

    好吧。

    人脑肯定不能跟电脑比这种纯数学计算，但也不至于错的这么离谱吧。

    算了。

    继续下一项测试。

    陈佑使用虚拟世界，把一份10t的资料包，发送过去，让生物算力矩阵对这份资料包里面错误的信息进行分析提取。

    这个测试，涉及到信息传输速度，信息读取速度，信息处理速度，核心决断能力。

    数据不断的刷新。

    陈佑看到神经元信息的传输速度，已经达到惊人的175吉比特秒。

    但核心的信息处理速度，却只有1800万比特秒，这个差距简直了。

    当然，这里面涉及到一个问题。

    信息处理速度是算力，而是信息传输速度，并不是单个神经元组织的信息传出，而是整个神经元系统传输信息的总量。

    也就是说，无数的神经元组织，在一秒内能向这100万个大脑，传175吉比特的信息。

    所以别看这两个数据的比值差距过大，可这并不能说明什么。

    唯一能够说明的，就是大脑的筛选和压缩算法无比牛逼。

    五秒钟后。

    生物算力矩阵把10t的信息处理完毕，但得到的结果有十五处错误。

    陈佑看到结果，不自觉的皱起眉头。

    两个测试的结果都表明，这个生物算力矩阵的问题很大。

    继续测试。

    图像处理能力。

    陈佑又发送过去一个压缩包，大部分都是模糊的照片，但其中有几百张是正常的。

    测试的内容就是利用那几百张正常图片，对剩下的图片进行补全。

    2秒。

    所有照片都被补全，甚至还都是高清的，一点问题都没有。

    这个成绩就离谱。

    这个测试换成gpu，都得烧坏几千张显卡，人工智能也没有这个速度。