的的可能性本来就很大，设定

    P（A）

    =

    0.7。那么

    P（非A）

    =

    0.3。

    现在应用贝叶斯定理：

    P（A|B）

    =

    [P（B|A）

    *

    P（A）]

    [P（B|A）

    *

    P（A）

    +

    P（B|非A）

    *

    P（非A）]

    P（A|B）

    =

    [0.8

    *

    0.7]

    [0.8

    *

    0.7

    +

    0.1

    *

    0.3]

    P（A|B）

    =

    0.56

    [0.56

    +

    0.03]

    P（A|B）

    =

    0.56

    0.59

    ≈

    0.949

    经过玉佩事件这个证据的更新，林薇薇是假千金的后验概率飙升到了接近

    95%！

    这已经是非常高的置信度了！

    当然，这个计算过程只有我自己和系统知道。

    但我需要把这个结果，用一种合理的方式，呈现给关键人物——凌琛。

    宴会进行到一半，我找到一个机会，拦住了正要去应酬的凌琛。

    凌总，耽误你一分钟。

    他皱眉：又有什么事

    关于林薇薇小姐，我压低声音，你有没有觉得，她今天对老爷子那块玉佩的反应，有点奇怪

    凌琛一顿：什么意思

    她似乎对那块玉佩，特别是上面所谓的家族徽记，并不像一个在凌家长大的孩子那样熟悉和自豪，反而有点……回避我故意引导，我刚才试探了几句，她的回答很含糊，甚至有点急于撇清那徽记的独特性。

    凌琛的眼神沉了下来。

    他不是傻子，之前被爱情蒙蔽了双眼，但那晚我的概率论兄妹说，已经在他心里打下了一个楔子。

    现在，新的疑点出现，而且是关于象征凌家身份的祖传玉佩，他不可能完全无动于衷。

    你想说什么他的声音有些沙哑。

    我不想说什么，我微微一笑，像个纯粹挑拨离间的恶毒女配，我只是觉得，有些事情，概率太小，或者反应太反常，就值得我们多思考一下其发生的可能性，不是吗贝叶斯定理告诉我们，新的证据可以显著改变我们对事件发生概率的判断。

    我没再多说，点到为止。

    看着凌琛若有所思离开的背影，我知道，这颗怀疑的种子，正在他心里疯狂生长。

    而林薇薇的好日子，快到头了。

    4

    微积分与跳海生还率

    林薇薇的身份危机，比我预想的来得更快。

    凌琛显然把我那天的话听进去了。

    他开始不动声色地调查林薇薇的过去。

    纸是包不住火的。

    很快，林薇薇伪造身份，并非凌家远亲，而是一个护工女儿的事实，就被揭露了出来。

    她接近凌家，完全是处心积虑，图谋凌家的财富和凌琛的感情。

    凌家二老震怒，凌琛更是感觉受到了巨大的欺骗和背叛。

    按照原著剧情，接下来应该是林薇薇狗急跳墙，设计陷害我这个眼中钉，比如把我推下海，